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AI 프로덕트 기획과 운영 : 데이터 전략부터 에이전틱 AI, 생성형 AI 활용법까지: 변화를 앞둔 PM을 위한 AI 프로덕트 완전 정복 가이드
- 저자
- 마릴리 니카 저/오성근,오용철 역
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2025-09-29
- 등록일
- 2025-11-17
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 29MB
- 공급사
- 예스이십사
- 지원기기
-
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책소개
AI가 불러온 변화의 시대,새로운 시대를 항해하는 PM을 위한 안내서AI는 불과 10년 전에는 상상하지 못한 방식으로 문제를 해결하고 솔루션을 확장할 힘을 제공하며, 디지털 환경과 프로덕트 개발 방식을 급격히 변화시키고 있습니다. 프로덕트 역시 마찬가지입니다. AI 프로덕트는 자율적으로 작동하며 사용자와의 상호작용을 통해 스스로 학습하고 발전해, 계획 수립부터 의사결정, 작업 조율 및 실행, 사용자에게 개인화된 경험 제공까지 다양하고 복잡한 작업을 수행합니다. 그렇기에 앞으로 모든 프로덕트 매니저는 AI 프로덕트 매니저(AI PM)가 될 것입니다. 이 책은 스마트한 전략, 바로 적용할 수 있는 도구, 현장 사례를 담아 복잡한 AI 에이전트와 생성형 AI 프로덕트를 혁신으로 잇는 방법을 담은 가이드입니다. AI PM이 프로덕트에 AI 기술을 활용해 사용자의 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. 조직을 이끄는 리더든 PM을 준비하는 사람이든, AI 사전 지식과 무관하게 이 가이드를 통해 AI 프로덕트 라이프사이클의 전 과정을 자신 있게 이끌어 보세요.주요 내용● AI 프로덕트 개발을 체계적으로 관리하는 도구·프레임워크·전략 인사이트● 문제를 해결하는 프로덕트 조직의 에이전틱 AI 및 생성형 AI 활용법● 다양한 AI 모델과 이를 구동하는 알고리즘을 이해하고 전략적 트레이드오프를 결정해 명확한 OKR을 설정하는 법
저자소개
구글의 GenAI 프로덕트 리드이자 세계 유수의 AI 교육자로 10,000명 이상이 과정을 수료한 AI 프로덕트 아카데미의 설립자다. 컴퓨터 과학 박사 학위와 구글과 메타에서 13년 넘게 AI 프로덕트를 구축한 경험을 바탕으로 실무 지식을 전파하고 있다.
실리콘밸리를 기반으로 활동하며, 2024년 앰플리튜드가 선정한 프로덕트 업계 ‘베스트 인플루언서’로 이름을 올렸고, 포춘의 ‘40 Under 40’, 테크크런치, TED AI, 가디언 등에도 소개되었다. 하버드 비즈니스 스쿨 펠로이자 저자, TEDx 연사다. 서브스택과 링크드인에서 AI 프로덕트 매니지먼트에 관한 글을 전하며 약 15만 명의 독자에게 AI의 미래에 대한 통찰을 공유한다. AI PM 부트캠프의 설립자이자, 전 세계 AI 개발자를 교육하고 연결하며 역량을 강화하는 AI 프로덕트 허브의 공동 설립자다.
목차
CHAPTER 1 AI 프로덕트 매니저의 역할_1.1 AI 진화의 단계_1.2 프로덕트에 AI 도입_1.3 AI의 독특한 특징_1.4 AI와 생성형 AI의 초능력_1.5 AI PM의 역할_1.6 AI PM의 역량_1.7 조직 구조_1.8 왜 AI PM이 되려고 하는가?_1.9 로드맵_1.10 결론CHAPTER 2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클_2.1 AI 프로덕트의 유형_2.2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클_2.3 결론CHAPTER 3 AI PM의 필수 지식_3.1 핵심 프로덕트 매니지먼트 기술과 실무_3.2 일반적인 프로덕트 매니지먼트 역량 개발 방법_3.3 필수적인 리더십과 협업 역량_3.4 PM을 위한 엔지니어링 기초_3.5 AI 프로덕트 개발 라이프사이클과 운영 이해_3.6 결론CHAPTER 4 AI PM의 업무_4.1 AI PM의 커리어패스_4.2 AI PM의 역할_4.3 결론CHAPTER 5 AI에서의 전략적 사고_5.1 비즈니스 전략: AI를 솔루션으로 평가하기_5.2 AI 전략: 자체 개발할 것인가, 아니면 구매할 것인가?_5.3 데이터 전략: 모델 구축과 적응_5.4 프로덕트 리뷰: 리더십의 지지 얻기_5.5 결론CHAPTER 6 목표 설정과 성공 측정_6.1 프로덕트 상태 지표_6.2 시스템 상태 지표_6.3 AI 프록시 지표_6.4 AI 프로덕트를 위한 OKR_6.5 결론CHAPTER 7 PM을 위한 AI 툴_7.1 AIPDL 강화를 위한 툴_7.2 협업 및 점검을 위한 툴_7.3 결론CHAPTER 8 AI 에이전트 구축_8.1 AI 에이전트란 무엇인가?_8.2 에이전트 기반 프로덕트_8.3 프로덕트에 적합한 AI 에이전트 설계하기_8.4 에이전트 상호 작용을 위한 디자인 패턴_8.5 에이전트의 성공 기준 정의_8.6 AI 에이전트 설문지_8.7 결론부록 A 템플릿프로덕트 리뷰 템플릿AI 프로덕트 요구 사항 문서 템플릿워크시트: 조직 내 AI 도입 기회 평가워크시트: AI 구현 전략 워크시트부록 B 인터뷰지식의 대중화, AI 변곡점에 올라타다독학과 실험으로 완성한 머신러닝 MVP정말 AI가 필요한 일일까?아이디어를 현실로 만드는 0- to-1우선순위와 집중이 만드는 가치PM의 기본기가 훌륭한 AI 프로덕트를 만든다고객과의 대화로 찾아내는 문제점