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2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD) : 붉은 말의 해를 꿰뚫는 비즈니스 생존 방정식 보안, 저작권, 일자리, 법률, 교육, 개발 분야, AI 시대 생존과 혁신을 위한 6가지 마스터 전략!
- 저자
- 허정필,김미희,박명순,오세현,이경준,정원치 공저
- 출판사
- 골든래빗 주식회사
- 출판일
- 2025-12-10
- 등록일
- 2026-01-28
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 6MB
- 공급사
- 예스이십사
- 지원기기
-
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책소개
책 소개
★ 가만히 있으면 밀려나는 AI 시대, 달려야만 제자리에 선다!
★ 앞서가는 자는 이미 준비를 끝냈다!
★ 성공을 결정하는 6가지 열쇠! SHIELD를 지금 확보하라!
예측마저 무의미하게 만드는 AI 시대! 세상은 빠르게 움직이고 있다. 남들보다 앞으로 나아가려면 그보다 두 배는 더 빠르게 달려야 한다. 인공지능은 우리가 생각하는 것보다 더 가까운 곳에서 엄청난 영향을 끼치고 있다. 우리는 일상과 사회의 근본 질서를 바꾸고 있는 거대한 전환의 중심에 서 있다.
2026년, AI가 산업과 일상을 근본적으로 뒤바꿀 것이다. 빠르게 전환되는 세상 속에서 어떻게 해야 뒤쳐지지 않고 앞으로 나아갈 수 있을까? 앞으로 나아간다면 우리는 어디로 나아가야 하는가? 속도만큼 중요한 것이 바로 방향이다. 이 책은 이미 현실이 된 AI 시대에서 우리가 나아갈 올바른 방향을 제시한다. 보안(Security), 저작권(Horizon of Authority), 산업(Industry), 교육(Education), 법률(Law), 개발(Development)이라는 여섯 영역의 ‘진짜’ 전문가가 AI 혁신의 본질과 대응 전략을 안내한다. 기술 배경 지식 없이도 쉽게 이해할 수 있는 사례와 실천 지침을 중심으로 구성했다. 테슬라, 오픈AI, 구글 등 무려 117가지 실전 사례를 만나게 될 것이다. 전문가가 제시하는 코드 쉴드(SHIELD)를 통해 다가올 미래를 단단히 준비하자. 여섯 가지 전략으로 지금 바로 기회를 선점하라!
※ 안내 : ai100.co.kr 사이트로 오세요
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저자소개
저자는 25년간 정보기술과 금융 분야에서 정보보호 및 개인정보보호 실무를 담당하며, 보안의 최전선에서 현장을 지켜온 전문가이다. ISMS-P, CISA, CPPG, ISO 27001, ISO 27701, ISO 23806, ISO 27017/18, AWS CCP, CISO CQ 등 국내외에서 권위 있는 자격을 두루 보유하고 있으며, 다년간의 실전 경험을 바탕으로 법과 제도의 경계를 넘나드는 컨설팅을 수행해왔다. 정보보호 및 개인정보보호 컨설팅을 하고 있으며, KG그룹, 하나금융그룹, 삼성그룹, 코오롱그룹, 한국사회보장정보원, 국가생명윤리리정책원 등을 비롯한 국내 주요 대기업과 공공기관에서 교육과 강연을 진행하며 현장 중심의 실무 노하우를 전파하고 있다. 솔데스크, 멀티캠퍼스 등 유수 교육기관의 정보보호 및 개인정보보호 전문가 과정에서도 강의 중이다. 저자는 『ISO/IEC 27001 : 2022 정보보안경영시스템』, 『Q-PASS ISMS-P 인증심사원 자격검정 실전모의고사 2024, 2025』, 『ISO 23806 선박 사이버 안전 인증』 등 이론과 실무를 아우르는 저서를 통해 독자들에게 체계적인 보안 지식을 제공하고 있으며, 다수의 산업 현장을 바탕으로 한 칼럼니스트 활동을 병행하고 있다.
목차
목차
01장. 처음 만난 AI, 그리고 지금의 AI
_AI 오디세이, 처음 만나는 AI 이야기
_세상을 설계한 사람들, 실리콘밸리 리더들
_최신 기술 동향과 AI 패러독스 엿보기
_위기의 AI 시대, 기업은 어떻게 살아 남는가
02장. AI Security : 유토피아적 AI 시대를 위하여
_AI의 배신, AI 시스템을 파고든 위협
___AI의 착시 현상 공략하기
___AI 공급망을 지켜라
___AI의 사고방식 해킹, 적대적 프롬프트 공격 사례
___무분별한 학습 데이터는 위험하다
_AI의 무기화, 공격의 지능화와 확장
___AI와 악성코드 결합, 해킹의 대중화를 이끌다
___딥페이크와 딥보이스로 진실을 공격하다
___보이지 않는 전쟁, AI가 이끄는 국가 사이버 전쟁
_딜레마를 넘어선 미래, AI 위험 관리 전략
___국가 경쟁력 확보를 위한 국가별 AI 경쟁력 강화 방안
___신뢰 가능한 AI를 통한 지속 가능한 성장 전략
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___AI 도입 시 전략적 우선순위 설정하기
___데이터 기반의 의사결정 체계 구축하기
___AI 보안 공급망 강화를 위한 조직의 비즈니스 라이프사이클 이해하기
___AI 맞춤형 인재 확보와 조직 문화 혁신하기
___고객 신뢰 구축과 윤리적 AI 적용하기
___지속 가능한 AI 비즈니스 생태계 구축하기
03장. Horizons of Authorship : AI 생성물 저작권의 새로운 지평
_AI를 이용한 콘텐츠 생성 시대
___생성형 AI를 사용한 창작 현황
___AI 창작과 가치 사슬 결합하기
_창작의 본질을 담은 저작물 활용 전략
___아이디어/표현 이분법을 활용한 기준 세우기
___AI 생성물 관련 소송이 이어진다
___AI 저작물에 기여했는가?
___AI 생성물에 대한 그밖의 논점 더보기
_AI 생성물에 대한 기술적 생존 전략 마련하기
_AI와 공동 작업 시대의 생존 방정식
___엔진 : 더 투명한 AI 채택하기
___제어 : 방향성 주입하기
___적용 : AI 생성물로 수익화하기
_창작 패러다임의 근본적인 변화에 올라타기
04장. Industry AX : AX의 시작, 그리고 성공 방정식
_AI 시대 노동 현장에 변화가 찾아왔다
___AI가 모든 인간의 직업을 대체할까?
___AI 시대, 무엇을 준비해야 할까?
_AX의 성공 방정식, DOING
___DOING으로 AX 실천하라
___산업별 사례를 DOING으로 분석해보기
_AI 산업의 비즈니스 생존 전략
05장. Education with AI : AI 시대, 교육 패러다임의 대전환
_생성형 AI 활용 맞춤식 개별화 학습
___생성형 AI가 교육 패러다임을 전환하다
___맞춤형 개별 학습으로 진화하기
___생성형 AI 활용의 윤리적 문제 사례
___AI 윤리 교육 및 활용 가이드라인 사례
_생성형 AI 효과적 교육 활용법
___교육 도구로서의 생성형 AI의 5가지 가치
___교육에 적합한 AI 도구 알아보기
___AI 도구의 교육적 활용 전략 세우기
___AI 사용 규제는 아직 천차만별
___AI를 평가 파트너로 도입하기
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___맞춤형 학습 서비스로 전환하기
___교사와 AI 협력 모델 확산하기
___새로운 수익 모델 창출과 시장 확장하기
___윤리와 신뢰를 기반으로 한 차별성 챙기기
_교육의 미래를 향한 제언
06장. Law, Policy and AI - 세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법
_늦었지만 시행만큼은 빨리 빨리, 대한민국 인공지능 기본법
___K-AI 기본법에 대한 논의들
___K-AI 기본법 개정안 확인하기
___K-AI 특별법 제정안 분석해보기
_기존 법률과 K-AI 기본법 살펴보기
___규제 홍수에 대처하기
___K-AI 기본법 하위 시행령 제정 방향 미리보기
___K-AI 기본법 시행령 초안 주요 내용 살펴보기
_인공지능 윤리 원칙 지키기
___지능정보사회 윤리 헌장과 공통 원칙 세우기
___사람이 중심이 되는 인공지능 윤리기준 살펴보기
___생성형 AI를 현명하게 사용하기 위한 체크리스트
___피지컬 AI를 안전하게 사용하기 위한 체크리스트
_AI 기본법과 기업의 생존 전략
07장. Development with AI - AI 주도 개발의 시대
_소프트웨어 개발의 혁신적 변화
___조력자 역할의 IDE
___코파일럿, AI 페어 프로그래밍을 탄생시키다
___호모 서치엔스에서 호모 프롬프투스로 진화하다
___인공지능이 MCP를 만나 실행권을 얻다
___인공지능, 개발 환경 그 자체가 되다
_인공지능 개발과 관리의 역전
___바이브 코딩으로 프로토타입 만들기
___바이브 코딩의 부작용에 유의하기
___개발 생명주기 안에서 AI 활용하기
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___AI 개발로 인한 부채의 함정 피하기
___AI 기반 엔지니어링 프로세스 마련하기
_AI 개발이라는 마법을 받아들이는 자세
[부록] DOING 평가 요소