책소개
이 책 『통계학』에서는 통계학의 분석대상인 데이터 자체에 대한 탐구를 소개하고, 데이터를 생성하는 방법을 살펴본다. 그러고 나서 데이터 생성으로부터 통계적 추론을 하는 데 필요한 개념들을 학습하며, 이에 기초하여 변수 및 관계에 대한 추론을 제시한다. 즉 데이터 탐구 및 생성, 데이터로부터 추론으로의 전환, 추론이란 틀로 통계학을 소개하고 있다.
목차
제0장 데이터 분석 기초제1부 데이터 탐구제1장 그래프를 이용하여 분포를 나타내기제2장 숫자를 이용하여 분포를 설명하기제3장 정규분포제4장 산포도 및 상관제5장 회귀제6장 이원분류표제2부 데이터 생성제7장 데이터 생성:표본추출제8장 데이터 생성:실험제3부 데이터 생성으로부터 추론으로의 전환제9장 확률의 소개제10장 확률의 일반 법칙제11장 이항분포제12장 표집분포(표본추출분포)제13장 신뢰구간:기본제14장 유의성 검정:기본제15장 실제에서의 추론제4부 변수에 관한 추론제16장 모평균에 관한 추론제17장 두 개 평균의 비교제18장 모비율에 관한 추론제19장 두 개 비율의 비교제5부 관계에 관한 추론제20장 두 개 범주변수 : 카이-제곱 검정제21장 회귀에 대한 추론제22장 일원분류 분산분석 : 몇 개 평균들의 비교