객체 탐지의 모든 것 - 딥러닝, CNN, YOLO, SSD, Faster R-CNN, 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 데이터 증강, 전이 학습, 모델 평가, 앵커 박스, 비지도 학습, 객체 추적, 분할, 클러스터링, 특징 추출, TensorFlow, PyT
"객체 탐지의 모든 것"은 딥러닝과 컴퓨터 비전의 핵심 기술을 다루는 포괄적인 안내서입니다. CNN, YOLO, SSD, Faster R-CNN과 같은 최신 객체 탐지 모델을 심도 있게 설명하며, 이미지 처리와 데이터 증강 기법을 통해 모델의 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다. 전이 학습과 모델 평가, 앵커 박스 설정 등 실전에서의 적용 방법을 다루며, 비지도 학습과 객체 추적, 분할, 클러스터링, 특징 추출 등의 고급 주제도 포함되어 있습니다. TensorFlow, PyTorch, OpenCV를 활용한 실습 예제와 함께, 라벨링 및 훈련 데이터 준비, 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 이 책은 객체 탐지 분야의 이론과 실무를 아우르는 필독서입니다.