책소개

"《AI 리터러시 실전편 : 기계와 대화하는 법》은 AI 시대를 살아가는 모든 이를 위한 실용 지침서이다.
기초 개념부터 실제 활용 기술까지, 단계별로 AI 리터러시를 체계적으로 익힐 수 있도록 구성했다.
프롬프트 작성, AI와의 협업, 비판적 사고 등 현장에서 바로 쓸 수 있는 전략을 제시한다.
풍부한 사례와 구체적인 활용 팁을 통해 초보자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있다.
AI를 능동적이고 안전하게 활용해, 업무와 일상에 새로운 가치를 창출하는 길을 안내한다."

저자소개

목차

1. AI 리터러시란 무엇인가
 가. 리터러시의 개념 변화
 나. AI 리터러시 정의
 다. 왜 지금 AI 리터러시가 중요한가
 라. 디지털 문해력과의 차이
 마. AI 리터러시의 핵심 요소
2. AI 발전의 역사
 가. 초기 인공지능 연구의 시작
 나. 기계 학습과 딥러닝의 등장
 다. 데이터와 컴퓨팅 파워의 혁신
 라. 생성형 AI의 부상
 마. 미래 예측과 한계
3. AI의 작동 원리
 가. 데이터 수집과 전처리
 나. 알고리즘 학습 방식
 다. 모델 훈련과 평가
 라. AI의 의사결정 과정
 마. 한계와 오류의 원인
4. AI 관련 핵심 용어 이해하기
 가. 머신러닝(Machine Learning)
 나. 딥러닝(Deep Learning)
 다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
 라. 컴퓨터 비전(Computer Vision)
 마. 강화학습(Reinforcement Learning)
5. AI와 데이터 윤리
 가. 개인정보 보호와 보안
 나. 알고리즘 편향 문제
 다. 데이터 수집의 투명성
 라. 윤리적 AI 개발 원칙
 마. 책임 있는 AI 활용
6. AI 도구 활용 기본기
 가. 주요 AI 서비스 개요
 나. 텍스트 생성 AI 활용
 다. 이미지영상 생성 AI 활용
 라. 음성 인식과 합성 AI 활용
 마. 생산성 향상을 위한 AI 도구 선택
7. 프롬프트 작성의 기술
 가. 프롬프트의 구조 이해
 나. 질문 명확화 방법
 다. 맥락 제공하기
 라. 예시와 조건 설정
 마. 반복 개선과 최적화
8. AI와 협업하기
 가. AI를 동료처럼 대하기
 나. 창의적 아이디어 발굴
 다. 데이터 분석 지원
 라. 문서 작성 및 교정
 마. 프로젝트 관리와 자동화
9. AI 시대의 비판적 사고
 가. 정보 진위 판별
 나. AI 결과물 검증 방법
 다. 허위정보와 가짜뉴스 식별
 라. 다각적 시각 유지
 마. 사람 중심의 의사결정
10. AI 리터러시의 미래
 가. AI 교육의 방향성
 나. 직업 세계의 변화
 다. AI 정책과 규제 전망
 라. 국제 사회와 AI 협력
 마. 지속 가능한 AI 생태계 구축