상세정보
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그림으로 배우는 StatQuest 신경망 & AI 강의 : 머리에 쏙쏙 들어오는 딥러닝 그림책
- 저자
- 조시 스타머(Josh Starmer) 저/김태헌 역
- 출판사
- 제이펍
- 출판일
- 2025-12-11
- 등록일
- 2026-01-28
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 607MB
- 공급사
- 예스이십사
- 지원기기
-
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책소개
이보다 시각적이고 직관적인 딥러닝 강의는 없다챗GPT와 같은 LLM은 마치 마법 같다. 간단한 프롬프트 하나로 시를 생성하거나 코드를 작성해주는 마법은 어떻게 일어나는 걸까? 이 책은 그 배경을 이해하기 쉽도록 개념을 작게 쪼개 직관적인 예시와 명확한 그림으로 보여준다. 신경망과 AI의 기초부터 시작해 이미지 분류, 자연어 처리 등 최신 기술까지 차근차근 알려주며, 주요 개념마다 파이토치 튜토리얼이 함께 제공되어 신경망을 처음부터 코딩하는 방법을 배울 수 있다. 부록에서는 학교에서 배웠지만 지금은 잊어버린 수학 개념을 그림으로 설명한다.
저자소개
세상에서 가장 인기 있는 머신러닝 유튜브 채널 ‘StatQuest with Josh Starmer’를 운영 중이다. 2016년부터 통계, 데이터 과학, 머신러닝 개념, 알고리즘을 사람들이 이해하고 기억하기 쉽도록 독특한 시각적 그림을 통해 설명하는 StatQuest는 전 세계의 사람들이 데이터 과학 대회에서 우승하고, 시험을 통과하고, 학교를 졸업하고, 직업을 얻고 승진하는 데 도움을 주고 있다.
목차
옮긴이 머리말 iii베타리더 후기 iv01 신경망과 AI의 기본 개념!!! 102 역전파를 활용한 가중치와 편향 최적화!!! 1903 입력과 출력이 여러 개인 신경망!!! 6904 ArgMax와 SoftMax로 출력값 간단하게 만들기!!! 8305 크로스 엔트로피로 훈련 속도 높이기!!! 9706 합성곱 신경망으로 이미지 분류하기!!! 11907 순환 신경망으로 주가 예측하기!!! 13308 장단기 메모리로 더 나은 주가 예측하기!!! 15309 워드 임베딩으로 단어를 숫자로 변환하기!!! 17110 Seq2seq와 인코더-디코더 모델로 언어 번역하기!!! 18311 어텐션으로 더 나은 언어 번역하기!!! 19912 트랜스포머로 더욱 강력한 언어 번역하기!!! 21313 디코더-온리 트랜스포머로 대량의 텍스트 생성하기!!! 25514 인코더-온리 트랜스포머로 분류와 클러스터링하기!!! 267부록(학교에서 배웠겠지만 아마도 지금은 잊어버렸을 내용)!!! 277감사의 글 354 / 참고 문헌 355 / 찾아보기 356