책소개

기업이 AI를 도입할 때 실패하는 이유는 모델이 약해서가 아니라 구조가 없어서다. 데이터는 모이지 않고, PoC는 반복되며, 보안과 규제는 뒤늦게 발목을 잡는다. 현업은 “결과”를 원하지만, 기술팀은 “구현”에 갇힌다. 이 책은 그 틈을 메우는 역할, AI 솔루션 아키텍트의 관점에서 기업 AI를 끝까지 굴러가게 만드는 설계의 기준선을 제시한다.

AI 프로젝트를 문제 정의부터 PoC, 파일럿, 롤아웃까지 생애주기로 해부하고, 데이터·플랫폼·모델·애플리케이션으로 구조를 쪼개어 빠뜨리기 쉬운 구멍을 막는다. 클라우드와 데이터 플랫폼의 기본기를 단단히 잡은 뒤, 배치·온라인 예측, MLOps 파이프라인, 생성형 AI 서비스 아키텍처(프롬프트, RAG, 에이전트)까지 필수 패턴을 연결한다. 비용·지연시간·품질의 트레이드오프를 동시에 관리하는 설계 방법을 다루며, 거버넌스·보안·규제를 “막는 요소”가 아니라 “통과시키는 설계 조건”으로 바꾸는 관점을 제공한다.

또한 이 책은 설계를 말과 문서로 완성하는 법을 놓치지 않는다. 요구사항 정리, 아키텍처·시퀀스·데이터 흐름 다이어그램, 비용·위험·대안을 비교하는 옵션 제안서, PoC 제안서 작성법까지 현장에서 그대로 쓰는 방식으로 정리했다. 마지막으로 프리세일즈 커뮤니케이션과 커리어 로드맵을 통해, 기술을 비즈니스 언어로 번역하고 영향력을 넓히는 방법까지 한 권에 담았다. AI를 “만드는 사람”을 넘어, AI가 “돌아가게 만드는 사람”이 되고 싶은 독자에게 이 책은 가장 실전적인 출발점이 될 것이다.

저자소개

목차

프롤로그. AI 솔루션 아키텍트, 왜 지금 필요한가

1장. AI 솔루션 아키텍트라는 직업

2장. 기업의 AI 프로젝트 생애주기와 큰 그림

3장. 클라우드와 데이터 플랫폼의 기본기

4장. 전통 ML부터 생성형 AI까지: 필수 아키텍처 패턴

5장. 도메인별 레퍼런스 아키텍처

6장. 설계 도구와 문서화: 아키텍처를 말로그림으로 풀기

7장. 프리세일즈와 커뮤니케이션: 기술을 비즈니스 언어로 번역하기

8장. AI 솔루션 아키텍트 커리어 로드맵

에필로그. AI 솔루션 아키텍트로 설계하는 커리어와 삶의 구조